黑翼资产
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代表产品累计收益
获奖情况
金樟奖
获奖3次
巅峰榜
上榜10次
荣获 2019年最佳管理期货私募管理公司
荣获 2018年最佳管理期货私募管理公司
荣获 2017年最佳管理期货私募管理公司
上榜 None-—————— 量化股票多头策略 ——————
上榜 股票型阳光私募2019年收益排行榜-量化股票多头
上榜 新兴策略2019年收益排行榜-管理期货策略
上榜 新兴策略2019年一季度收益排行榜-管理期货策略
荣获 新兴策略2018年前三季度收益排行榜-管理期货策略 第4名
荣获 新兴策略2018年上半年收益排行榜-管理期货策略 第7名
荣获 新兴策略2018年一季度收益排行榜-管理期货策略 第9名
荣获 新兴策略2017年收益排行榜-管理期货策略 第8名
荣获 新兴策略2017年前三季度收益排行榜-管理期货策略 第6名
荣获 新兴策略阳光私募2017年上半年收益排行榜-管理期货策略-程序化期货 第5名
黑翼资产 公司简介
黑翼资产成立于2014年，是一家以投资者利益为核心，追求长期稳健发展的量化对冲基金公司。黑翼资产长期深耕量化投资领域，致力于打造高品质的产品和服务。目前，产品线已涵盖量化选股、指数增强、多策略、全周期CTA等系列。公司最新资产管理规模超过100亿元人民币，已跻身国内头部量化私募第一梯队，连续 4 年荣获中国私募金牛奖，是国内首家纯量化宏观对冲策略金牛奖得主。
黑翼资产 代表产品
黑翼量化成长1号
黑翼资产 代表产品
黑翼量化成长1号
黑翼资产 基本信息
注册资本
1000.00万人民币
所在地
北京-北京
投资策略
量化股票多头,程序化期货,主观复合策略,其他策略,管理期货复合,阿尔法策略,量化复合策略,主观股票多头,主观股票多空,宏观对冲,FOF
黑翼资产 公司简介
黑翼资产成立于2014年，是一家以投资者利益为核心，追求长期稳健发展的量化对冲基金公司。黑翼资产长期深耕量化投资领域，致力于打造高品质的产品和服务。目前，产品线已涵盖量化选股、指数增强、多策略、全周期CTA等系列。公司最新资产管理规模超过100亿元人民币，已跻身国内头部量化私募第一梯队，连续 4 年荣获中国私募金牛奖，是国内首家纯量化宏观对冲策略金牛奖得主。
黑翼资产 公司荣誉简介
2023年
金长江奖·稳健发展私募基金公司
金长江奖·资管先锋私募基金经理·邹倚天
私募排排网·最值得信赖私募基金管理人（复合策略）
私募排排网·最值得信赖私募基金管理人（CTA策略）
私募排排网·常青树基金经理·陈泽浩
2022年
金阳光·五年卓越公司奖
金牛奖·一年期金牛私募（管理期货策略）
英华奖·中国私募基金综合实力50强（管理期货策略）
英华奖·产品奖·五年期管理期货策略（黑翼CTA二号）
华曜奖·最佳量化策略私募管理人
2021年
金牛奖·一年期金牛私募（宏观对冲策略）
金阳光·五年卓越公司奖
英华奖·中国私募基金综合实力50强（量化策略）
排排网·最值得信赖私募基金管理人（股票量化多头）
2020年
金牛奖·三年期金牛私募（管理期货策略）
金阳光·三年期卓越公司奖（CTA策略）
华曜奖·最佳量化策略基金经理
排排网·最值得信赖私募基金管理人
2019年
金牛奖·一年期金牛私募（宏观期货策略）
金樟奖·2019年最佳管理期货私募
排排网·最值得信赖私募基金管理人
2018年
金樟奖·最佳管理期货私募
排排网·最值得信赖私募基金管理人
Wind·2018年度最强私募
黑翼资产 投研团队简介
公司研发人员占比超70%。其中，核心基金经理平均从业年限17年，投研团队博士学历占比超60%，学术背景深厚。超90%的投研人员毕业于斯坦福大学、北京大学、清华大学等海内外顶尖学府数理专业。他们拥有丰富的研发、技术和风控经验，并对金融市场有深刻的理解，可保障策略和技术的持续迭代。
黑翼资产 投研人员简介
邹倚天
黑翼资产创始人
美国斯坦福大学电子工程系硕士
拥有17年海内外量化投资实战经验，曾任职于华尔街顶尖机构巴克莱、博时基金。
邹倚天先生是国内最早一批华尔街归国量化投资经理，经历过全球股票、期货市场多轮牛熊交替和极端行情的洗礼，对市场周期和风险控制有丰富经验。
陈泽浩博士
黑翼资产创始人
美国斯坦福大学统计学博士
拥有17年海内外量化投资实战经验，曾任职于华尔街顶尖机构雷曼兄弟、博时基金。
陈泽浩博士是国内最早一批华尔街归国量化投资经理，经历过全球股票、期货市场多轮牛熊交替和极端行情的洗礼，对市场周期和风险控制有丰富经验。
黑翼资产 投资理念简介
黑翼秉承多元化投资理念，即资产多元化、策略多元化、因子多元化，超额收益来源多元化，同时保持各类策略之间的低相关性，提升整体策略的稳健性。我们的投资理念植根于严谨的金融学、数学以及统计学模型。我们的团队中有精通统计学、机器学习和数据建模的专家，也有具有丰富经验的工程师和程序员。
黑翼资产 风控理念简介
风险管理关键是防范，用系统化的程序具体进行控制和执行。在特殊市场环境下，需要人为的参与。