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深圳市天马资产

深圳市天马资产

成立时间
法人代表
机构规模
公司备案号

深圳市天马资产 基本信息

公司全称

深圳市天马资产管理有限公司

注册资本

5000.00万人民币

所在地

深圳-广东

投资策略

量化选股,股票多空,主观选股,阿尔法策略,其他策略,套利策略

深圳市天马资产 公司简介

天马资产成立于2002年,在香港、美国设有分支机构,并持有SEC和SFC牌照。天马资产在国内最早推崇数量化投资并应用于实践。公司实行多基金经理制,不同产品分别采用量化、股票多空、中场中性等不同投资策略。

深圳市天马资产 公司荣誉简介

2007-2008年度中国十佳私募基金管理机构;

2010年度“金阳光”最佳海外对冲基金奖;

2010年度“金牛奖”最佳私募管理机构;

2011年中国优秀海外对冲基金管理机构;

2011中国最佳私募证券基金管理机构。

深圳市天马资产 投研团队简介

天马资产公司员工本科以上学历人员占100%,硕士以上学历人员95%,分别专长于研究、组合分析、风险控制、数量分析等。核心成员平均有15年以上行业经验,多从业于国内外一流投行,在宏观经济分析、估值比较、投资决策和风险控制等方面都具有国际视野,分别专长于宏观经济分析、公司研究、数量模型、风险控制和组合管理、公司管理等领域。

深圳市天马资产 投研人员简介

康晓阳(Shawn Kang):董事长兼投资总监

香港证监会SFC持牌人。曾任君安证券副总裁兼投资总监。自90年代末起即在当时中国最具分量之证券机构负责大规模资金的投资管理, 管理资产规模超过百亿。拥有20年以上之证券投资管理经验与骄人业绩,是中国证券市场率先推崇“价值投资”的杰出代表。尔后创立今日投资财经信息及天马,并任董事长兼首席投资官迄今。教育程度:武汉大学理学学士、金融学硕士。

刘虹俊:董事合伙人,督察长

美国证监会SEC持牌人。为天马之联合创办人,现任天马资产执行董事。曾担任摩根史坦利(Morgan Stanley)投资资深副总裁、美林证券(Merrill Lynch)投资资深副总裁,具有20年以上证券投资管理经验。教育程度:马里兰(Maryland)大学金融学硕士、上海交通大学学士、硕士。

曹鸿伟:研究总监

具15以上年证券研究与管理经验,历任君安证券资产管理部研究员、研究主管、证券投资部总经理,国泰君安证券副投资总监,国泰君安(香港)证券投资公司董事,兴安证券副总裁、总裁。教育程度:南开大学经济学博士。 

朱恒秋(Mario Zhu):研究员

具有15年以上经验,自1994年以来一直在主流券商及资产管理机构任职,包括高盛,CLSA,南方东英,中金CICC,涌金资产管理等,负责证券研究投资与基金管理。现任天马资产管理董事总经理。专长总体投资策略,全球宏观分析,以及中国和亚太地区可选和非可选消费类股。

许哲维(Albert Hsu):研究员

CFA持牌人。熟悉国际最前沿的金融理论和技术,包括投资分析、投资组织者、衍生性金融产品理论、经济学、投资表现评估等。毕业于国立清华大学(台湾),具工程师背景并于迈阿密大学(University of Miami)取得企业管理硕士。

陈智:研究员

CFA持牌人。10年以上之投资经历,熟悉投资策略分析并具有8年之医药产业研究经验。曾任今日财经首席策略师。

幸琳:研究员

毕业于清华大学经济管理学院。历任恒星与禾其投资等大中华区对冲基金高级研究员。熟悉消费品定位理论及品牌价值研究框架,并精于针对行业和公司基础数据进行研究,理解盈利模式和业务结构,搭建财务模型。

周磊:研究员

会计学院财务管理学博士。历任信达澳银基金,广发基金高级行业研究员,民生加银基金基金经理助理。掌握财务、估值、实地调研、选股等投研技能。专长于对电子,TMT等行业的上下游产业炼基本面变化进行持续跟踪,对整体宏观经济以及产业政策亦有较深度关注。

廖志强:研究员

曾于百度任职产品经理,对互联网产业生态有深入理解、对创新前延科技与趋势亦具高度敏锐度。复旦大学财务金融硕士,历任大鹏证券、招商证券分析师,具12年以上之投资经历。

任娜(Lisa Ren):研究员

香港科技大学企业管理硕士(MBA),武汉大学法学硕士。8年以上之投资经历,长期关注汽车、可选消费品,与水泥产业。

刘妍婧:研究员

英国Durham University 硕士,投资理论专业。加入天马之前曾于粤海证券与晨星(Morningstar)任研究员。关注互联网科技、生物医疗等产业。

姚兴存:研究员

厦门大学统计学硕士。曾任职于东北证券。5年以上之投资经历。

余小涵:研究员

澳洲国立大学(Australian National University) 财务管理硕士。天马香港交易员,熟悉各类型自动化交易理论与应用。

XIAOJIAN “JJ” DENG:研究员

美国加州柏克莱大学(UC Berkeley)金融工程,计算器科学硕士。熟悉自动化时序分析与技术分析。2011年加入天马,风控小组成员。

刘秋香:研究员

华中科技大学数学金融硕士。5年以上经验,风控小组成员。

深圳市天马资产 投资理念简介

投资理念:

天马资产用一致性的逻辑推理和数据挖掘,寻找能分享中国经济高速增长的、具有爆发性成长或者长期成长的公司,实现风险可控的优化回报。

投资策略:三眼共视 动能择时

综合考量股票的基本面、技术面和市场认同度(三眼共视),优化基础股票池中的股票权重,提高组合效率,并降低组合风险及波动。天马资产不是通过主观预测来择时,而是通过盈利动能(Earning Momentum)和价格动能(Price Momentum)来把握买卖时机。

投资方法:模型选股 量化投资

天马资产通过对中国股票市场股价动因分析,引入和开发了26种主要基于成长性的选股模型,经过量化和系统化处理形成基础股票池。研究团队调研和筛选后,形成核心股票池。在量化模型帮助下,投资经理通过对关键因子的排序组合,形成优化投资方案并实施。

深圳市天马资产 风控理念简介

客户本金的安全永远是第一位的。宁可错失机会,也不能损失本金。天马资产相信:投资本身没有风险,只有失控的投资才有风险。   

天马资产设有独立的风险控制组织体系和完善的风险管理程序,从制度上保证风险控制的贯彻执行。

在模型设计时已经通过指标设置屏蔽大多数涉及个股的风险因素。

投资策略设有趋势追踪系统,能发挥风险预警作用。

研究和投资团队在风险识别方面有丰富的经验。