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上海拾贝能信

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上海拾贝能信 公司简介

拾贝投资成立于2014年2月,是中国证券投资基金业协会正式会员。公司发行产品的主体主要为上海拾贝能信私募基金管理合伙企业(有限合伙)(P1001236)与上海自然拾贝投资管理合伙企业(有限合伙)(P1020598)(本文统称“拾贝投资”)。两者均在中国证券基金业协会进行了备案,具有私募基金管理人资格。上海拾贝能信及上海自然拾贝实际控制人均为胡建平。 

上海拾贝能信 代表产品

华夏资本-拾贝投资1号

2024-04-18
本产品: 203.00%
沪深300: 61.22%

上海拾贝能信 基本信息

注册资本

3000.00万人民币

所在地

北京-北京

投资策略

主观股票多头,量化股票多头,阿尔法策略,主观股票多空

上海拾贝能信 公司简介

拾贝投资成立于2014年2月,是中国证券投资基金业协会正式会员。公司发行产品的主体主要为上海拾贝能信私募基金管理合伙企业(有限合伙)(P1001236)与上海自然拾贝投资管理合伙企业(有限合伙)(P1020598)(本文统称“拾贝投资”)。两者均在中国证券基金业协会进行了备案,具有私募基金管理人资格。上海拾贝能信及上海自然拾贝实际控制人均为胡建平。 

上海拾贝能信 投研团队简介

胡建平

拾贝投资创始人、投资决策委员会主席/基金经理。经济学硕士,24年证券投资从业经历。曾任华夏基金成长价值部投资总监及投资决策委员会委员,历任华夏回报证券投资基金、华夏回报二号证券投资基金、鹏华中国50开放式证券投资基金、鹏华价值优势混合型证券投资基金基金经理。胡建平团队管理公私募期间,获得过7次金牛奖和1次晨星奖,中国基金报基金业20年最佳基金经理20人获得者。

张剑

研究总监,清华大学工学硕士。曾任中信建投证券研究员,泰达宏利基金研究员,华夏基金研究员、研究主管、基金经理助理,曾任华夏回报基金/华夏回报二号基金经理。曾三次获得华夏基金优秀员工,在化工、医药等领域有深入研究。2014年4月加入拾贝投资。

何金孝 

总经理、研究副总监,中科院微电子专业硕士。曾任东兴证券、招商证券电子行业分析师,华夏基金电子研究员、基金经理助理。曾获新财富最佳分析师电子行业第二名,华夏基金优秀员工等,在TMT领域有深入研究。2014年3月加入拾贝投资。

李中海

宏观策略总监,北京大学金融学硕士。曾任华夏基金宏观研究员、债券研究员,曾任华夏债券投资基金/华夏聚利基金基金经理,鹏扬投资投资经理。2016年2月加入拾贝投资。

季语

投资经理,北京大学光华管理学院硕士,上海财经大学金融学学士。曾任华夏基金国际投资部研究员、基金经理助理/副总裁。2019年7月加入拾贝投资。

叶敏娇

投资经理,量化组组长,浙江大学计算机系统结构博士。曾任英特尔中国研究中心(北京)高级工程师、杭州研行科技及量化投资方向创业项目联合创始人。2019年3月加入拾贝投资。

上海拾贝能信 投研人员简介

胡建平

拾贝投资创始人、投资决策委员会主席/基金经理。经济学硕士,24年证券投资从业经历。曾任华夏基金成长价值部投资总监及投资决策委员会委员,历任华夏回报证券投资基金、华夏回报二号证券投资基金、鹏华中国50开放式证券投资基金、鹏华价值优势混合型证券投资基金基金经理。胡建平团队管理公私募期间,获得过7次金牛奖和1次晨星奖,中国基金报基金业20年最佳基金经理20人获得者。

张剑

研究总监,清华大学工学硕士。曾任中信建投证券研究员,泰达宏利基金研究员,华夏基金研究员、研究主管、基金经理助理,曾任华夏回报基金/华夏回报二号基金经理。曾三次获得华夏基金优秀员工,在化工、医药等领域有深入研究。2014年4月加入拾贝投资。

何金孝 

总经理、研究副总监,中科院微电子专业硕士。曾任东兴证券、招商证券电子行业分析师,华夏基金电子研究员、基金经理助理。曾获新财富最佳分析师电子行业第二名,华夏基金优秀员工等,在TMT领域有深入研究。2014年3月加入拾贝投资。

李中海

宏观策略总监,北京大学金融学硕士。曾任华夏基金宏观研究员、债券研究员,曾任华夏债券投资基金/华夏聚利基金基金经理,鹏扬投资投资经理。2016年2月加入拾贝投资。

季语

投资经理,北京大学光华管理学院硕士,上海财经大学金融学学士。曾任华夏基金国际投资部研究员、基金经理助理/副总裁。2019年7月加入拾贝投资。

叶敏娇

投资经理,量化组组长,浙江大学计算机系统结构博士。曾任英特尔中国研究中心(北京)高级工程师、杭州研行科技及量化投资方向创业项目联合创始人。2019年3月加入拾贝投资。

上海拾贝能信 投资理念简介

根植于社会经济发展脉络,和大趋势、优秀公司共成长,以合理的价格买好人、好业务。

上海拾贝能信 风控理念简介

风险管理理念,投资与风险管理是同一个问题的两面,投资追求风险暴露依据大概率原则,即主要价值驱动因素在大概率上朝着有利于组合的方向变化;风险管理依据小概率原则,即防止主要价值驱动因素朝着不利于组合的方向变化。分散和降低风险的主要手段:最有效的风控是选好股;辅助手段:最大回撤制度和止损制度、跨市场多品种投资、适当的风险对冲、仓位有效性原则。