今日市场

今日市场全天震荡反弹，创业板指领涨。此外，权重股集体走强，上证50和沪深300均录得8连阳。总体上个股跌多涨少，全市场超2900只个股下跌。沪深两市今日成交额6723亿，较上个交易日缩量28亿。盘面上，半导体板块表现活跃，智能网约车概念股低开高走，工业母机概念股午后拉升。下跌方面，消费电子概念股持续调整。消息面上，财政部公告，企业大规模设备更新迎来税收优惠政策。另外，作为先进制造业的龙头公司，台积电二季度业绩大超预期，从侧面印证了半导体周期持续向好，使得半导体行业短线情绪回暖。

截至收盘，今日上证指数收于2977.13点，上涨0.48%，成交额为3013亿元；深证成指上涨0.50%，成交额为3710亿元；创业板指上涨1.25%。今日两市上涨个股数量为2153只，下跌个股数为2915只。

从风格指数上来看，今日各风格表现不错，其中稳定和消费风格的个股涨幅最大，成长风格的个股表现最弱。近期风格转换较为明显。

盘面上，31个申万一级行业中有24个行业上涨，其中国防军工，电力设备，公用事业行业领涨，涨幅分别为2.01%，1.56%，1.44%。传媒，计算机，电子行业下跌，跌幅分别为0.61%，0.54%，0.53%。

资金面上，北向资金上个交易日净流出88.80亿元。其中沪股通净流入45.41亿元，深股通净流出43.40亿元。除美国通胀走势和国内经济状况外，巴以冲突等地缘危机最近对北向资金影响较大。

（注：由于沪深港通交易变化，北向资金不再实时披露交易金额，故数据更新至前一交易日）

从风险溢价指数来看，风险溢价率在历史上处于均值+1倍标准差之上时，A股往往处于底部区域。目前风险溢价率为3.93%，接近一倍标准差，万得全A指数处于底部区域。风险溢价指数近期小幅震荡，后期市场仍有扰动，但下行空间相对可控，建议投资者择机分批布局。

（注：数据更新至前一交易日，风险溢价率越大，表明配置股票的性价比越高；反之，则配置债券的性价比越高）

热点新闻

新闻一：“国家队”出手！中央汇金二季度继续增持ETF

7月17日晚间，多只ETF二季报出炉，中央汇金二季度投资动向随之曝光。季报显示，继一季度大举申购宽基ETF之后，中央汇金二季度继续保持净申购的节奏。

易方达沪深300ETF二季报显示，一名机构投资者二季度申购了28.83亿份的基金份额，若是按照二季度成交均价估算，该机构二季度的申购金额或达50.19亿元。按照期末单位净值计算，该机构二季度末持有易方达沪深300ETF规模超过933亿元。

而对比今年一季报及2023年报数据，该名机构投资者大概率为中央汇金投资有限责任公司。

除了易方达沪深300ETF，中央汇金二季度还增持了嘉实沪深300ETF、华夏沪深300ETF、华夏上证50ETF。

嘉实沪深300ETF二季报披露了报告期内单一投资者持有基金份额比例达到或超过20%的情况。公告显示，一名机构投资者在二季度申购了12.58亿份嘉实沪深300ETF，按照二季度成交均价估算，申购金额约为46.62亿元。截至二季度末，该机构持有嘉实沪深300ETF规模为708.11亿元。同样对比嘉实沪深300ETF今年一季报及2023年报数据，该机构此前持有的份额与中央汇金相同，该机构大概率也是中央汇金。

华夏沪深300ETF、华夏上证50ETF两只ETF二季报中也出现了中央汇金的身影。二季报显示，一名机构投资者在二季度分别申购了10.51亿份华夏沪深300ETF10.51亿份和5.64亿份华夏上证50ETF，按照成交均价估算，申购金额分别约为38.31亿元、14.00亿元。期末持有规模均在700亿元之上，该机构投资者大概率也是中央汇金。

从目前已披露上述几只ETF二季报看，中央汇金二季度申购ETF的金额或接近150亿元，期末持有上述ETF规模合计超过3000亿元。未来随着更多ETF季报披露，该金额有望进一步增加。

新闻二：财政部、税务总局发布！大规模设备更新迎来税收优惠政策

财政部、税务总局在7月17日发布《关于节能节水、环境保护、安全生产专用设备数字化智能化改造企业所得税政策的公告》（下称“《公告》”）称，企业在2024年1月1日至2027年12月31日期间发生的专用设备数字化、智能化改造投入，不超过该专用设备购置时原计税基础50%的部分，可按照10%比例抵免企业当年应纳税额。应纳税额不足抵免的可向以后年度结转，最长不超过五年。

本次《公告》是对今年3月《国务院关于印发〈推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案〉的通知》要求“加大对节能节水、环境保护、安全生产专用设备税收优惠支持力度”的落地，也是对自2008年起实施的相关税收优惠政策的扩围。

6类情形纳入支持范围：

一是数据采集。利用传感、自动识别、系统读取、工业控制数据解析等数据采集技术，将专用设备的性能参数、运行状态和环境状态等信息转化为数字形式，实现对专用设备信息的监测和采集。

二是数据传输和存储。利用网络连接、协议转换、数据存储等数据传输和管理技术，将采集的专用设备数据传输和存储，实现对专用设备采集数据的有效汇集。

三是数据分析。利用数据计算处理、统计分析、建模仿真等数据分析技术，对采集的专用设备信息进行深度分析，实现专用设备故障诊断、预测维护、优化运行等方面的改进。

四是智能控制。利用自动化技术和智能化技术，对专用设备监测告警、动态调参、反馈控制等功能进行升级，实现专用设备的智能化控制。

五是数字安全与防护。利用数据加密、漏洞扫描、权限控制、冗余备份等数据和网络安全技术，对专用设备的数据机密性和完整性进行强化，实现专用设备数据和网络安全风险防控能力的明显提升。

六是国务院财政、税务主管部门会同科技、工业和信息化部门规定的其他数字化、智能化改造情形。

市场有风险，投资需谨慎。本内容表述仅供参考，不构成对任何人的投资建议。

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